Hur man kör ett A/B-test
För att köra ett A/B-test måste du jämföra två sidor (sida A och sida B) med ett element som skiljer sig på varje sida. Sida A är den ursprungliga sidan – detta kallas kontrollen. Sida B bör vara identisk med sida A, men med en liten ändring.
De bästa elementen att ändra är de som driver konverteringar och uppmanar dina besökare att handla. Du borde bara ändra ETT element på sidan åt gången för att få ett statistiskt signifikant testresultat. Om du ändrar flera element vet du inte vilken ändring som fungerade och vilken som inte gjorde det.
Några vanliga element att ändra är:
- Rubrik
- Call to action-knapp (CTA)
- Annonstext
- Produkttext
- Bild
Inom alla dessa element kan du också överväga att ändra:
Sidan som ger högre konvertering är den vinnande versionen. Ju mer du optimerar din sida, desto bättre blir din konvertering.
När dina sidor väl är klara ska hälften av din trafik avledas till kontrollsidan (sida A) och den andra halvan till den modifierade sidan (sida B).
Vad är ett A/B-konfidensintervall?
Konfidensintervallet är ett sätt att mäta hur tillförlitlig en uppskattning är. Om konfidensintervallet är högt betyder det att resultaten är
Du behöver därför ett sätt att mäta hur säker du är på att ditt resultat är korrekt och inte bara har uppstått av en slump. Statistiker använder två sammanlänkade begrepp för detta: konfidens och signifikans. Denna sida förklarar dessa begrepp. Begreppet signifikans har en mycket speciell innebörd inom statistiken. Det talar om hur sannolikt det är att ditt resultat inte har uppstått av en slump. I diagrammet representerar den blå cirkeln hela populationen. När du tar ett urval kan ditt urval vara från hela populationen. Det är dock mer sannolikt att det är mindre. Om allt kommer från den gula cirkeln skulle du ha täckt en ganska stor del av populationen. Men du kan också ha otur (eller ha utformat ditt provtagningsförfarande på ett dåligt sätt) och bara ta ett prov från den lilla röda cirkeln. Detta skulle få allvarliga konsekvenser för huruvida ditt urval är representativt för h
I den här guiden ska vi gå igenom: Jag har tidigare skrivit om att jämföra medelvärden med t-test. T-testet är väldigt användbart, då man kan jämföra om två medelvärden skiljer sig signifikant ifrån varandra. Om vi har gjort slumpmässiga urval ur två grupper (till exempel kvinnor och män), och medelvärdena i de två grupperna är signifikant skilda på 95%-nivån, betyder det att vi med 95% säkerhet kan säga att medelvärdena i populationen ur vilken vi gjort urvalet (alltså alla kvinnor och män i Sverige) inte är samma. Vi kan inte vara 95% säkra att skillnaden i den stora populationen är just den vi har uppmätt – bara att det finns en skillnad. Anledningen till att vi använder oss av signifikanstest är att det alltid finns en viss osäkerhet i uppskattningarna av medelvärdena när vi inte undersöker hela populationen. Om vi till exempel tänker oss att vi ska undersöka kvinnors och mäns placering på vänster/höger-skalan. Vi tänker oss att det inte finns någon skilln
När det gäller A/B-tester avser statistisk signifikans hur troligt det är att skillnaden mellan experimentets kontrollversion och testversion inte beror på något fel eller på slumpen. Om du till exempel kör ett test med en signifikansnivå på 95 % kan du vara 95 % säker på att skillnaderna är verkliga. Läs mer Jämför det absoluta t-värdet med det kritiska värdet: P-värde och signifikans .Statistisk signifikans
Skillnaden mellan independent samples t-test och one sample t-test
Hur räknar man ut statistisk signifikans?
Hur tolkar man ett t-test?
Om t-värdet är större än det kritiska värdet är skillnaden signifikant. Om t-värdet är mindre är de båda talen, statistiskt sett, omöjliga att särskilja. Vad är p värde SPSS? Om signifikansvärdet (även kallat p-värdet) till exempel är betyder det att det bara är 5 chanser på att vi skulle se minst en sån här stor skillnad bara på grund av slump.Med hänsyn till detta, vad är testets signifikansnivå?
Det är ett test som undersöker om det uppmätta resultatet i en randomiserad studie (till exempel en skillnad mellan två grupper – behandlings- och kontrollgrupp) är statistiskt signifikant. Den hypotes som prövas i undersökningen kallas nollhypotes. Därefter, vad är ett signifikanstest? Ett signifikant värde från ett statis